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本文目录一览：

• 1、深入源码解析LevelDB
• 2、如何查看区块链代码(怎么看区块链地址)
• 3、redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)
• 4、索引和检索
• 5、mongodb中是否有像redis中的expire,expireat这样的功能

深入源码解析LevelDB

深入源码解析LevelDB LevelDB总体架构中，sstable文件db哈希游戏的生成过程遵循一系列精心设计db哈希游戏的步骤。首先，遍历immutable memtable中db哈希游戏的key-value对，这些对被写入data_block，每当data_block达到特定大小，构造一个额外的key-value对并写入index_block。

LSM-Tree，全称Log-Structured Merge Tree，被广泛应用于数据库系统中，如HBase、Cassandra、LevelDB和SQLite，甚至MongoDB 0也引入db哈希游戏了可选的LSM-Tree引擎。这种数据结构旨在提供优于传统B+树或ISAM（Indexed Sequential Access Method）方法的写入吞吐量，通过避免随机的本地更新操作实现。

内存数据与磁盘数据的交互是leveldb的核心，用户的键值对数据通过日志写入到memtable，然后通过immutable memtable最终到达磁盘上的sorted table文件，这些文件按照级别（level）从0到6逐级存储。通过在关键时刻添加ToJson函数，可以记录这些状态的变化，便于分析。LRU Cache在leveldb中的实现同样值得深入研究。

leveldb中的数据存储结构设计巧妙，尽管在源码中编码和反编码较为复杂，但理解时可以将其当作黑盒子。本文主要讨论几个关键组件：Slice、Varint32/6InternalKey、Comparator、SSTable、DataBlock、IndexBlock、FilterBlock、MetaIndexBlock以及Log和WriteBatch。

另一个推荐的项目是 Google LevelDB，它是一个用于学习 LSM（Log-Structured Merge）存储结构的优秀代码实现。相较于 Chromium 的庞大体量，LevelDB 更适合个人学习，代码量不大，易于掌握。通过研究 LevelDB 的架构和设计，可以深入了解键值存储系统的实现。

如何查看区块链代码(怎么看区块链地址)

1、怎么样在以太坊上查询区块链币可以输入钱包地址、交易ID、区块哈希或者区块高度等信息直接查询，非常方便。如果是查询账户余额、账户的历史交易数据等信息，建议直接输入钱包地址查询；如果是查询某笔转账的相关信息，比如是否到账、进展如何，输入交易ID是最方便的。

2、如何通过区块链资产地址（数字钱包地址）查看该地址的区块链资产（数字货币）？用区块链浏览器就可以查看。在搜索输入框内输入想查询的钱包地址，如果你输入的地址不完整，但是这个地址之前有在区块链上进行过ETH交易或者被查询过，那么输入框会自动把你查询的地址补齐。

3、备案信息查询：直接输入主体名称或完整的备案编号进行查询。特别注意：（1）主体名称不能少于7个字 （2）验证码不太好看清楚，需要几次输入 信息公告：可查询区块链信息的各种资讯、境内区块链信息服务备案编号的公告等内容。

4、区块链源代码如何查询，币开源代码哪里查如何查看spring源码准备工作：在官网上下载了Spring源代码之后，导入Eclipse，以方便查询。

5、区块链地址能查询得到吗可用区块链浏览器查看。如果您输入的地址不完整，请在搜索输入框中输入您想查询的钱包地址，但此地址以前在区块链上进行过ETH交易或查询后，输入框将自动填写您查询的地址。点击查询，钱包地址的所有信息都会出现。点击交易哈希值也可以看到交易的详细信息。

redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

redis默认有db0~db15之多。redis有没有什么方法使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上呢？就相当于mysql数据库，不同的应用程序数据存储在不同的数据库下。redis下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。

Redis和Memcache都是内存数据库，能够将数据存储在内存中以提高访问速度。然而，Memcache的功能更为广泛，不仅能存储简单的键值对数据，还能用于缓存图片、视频等多媒体内容。相比之下，Redis提供更为丰富的数据结构支持，不仅包括简单的键值对，还有列表、集合、哈希等多种数据类型。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

开源和可扩展性：Redis是开源的，这意味着开发者可以免费使用并根据需求进行定制。此外，Redis具有良好的可扩展性，可以通过增加更多的服务器节点来扩展数据和性能。总之，Redis是一种高性能、多功能的内存数据库，广泛应用于缓存、数据库和消息代理等领域。

索引和检索

1、索引器和检索器在功能和应用上有所不同。索引器主要负责从大量的文本数据中创建索引，以便后续快速检索信息。它通过对文本内容进行扫描、分析，并创建一个包含关键词及其位置的数据库，即索引。索引器的工作重点在于如何有效地提取关键词，并对这些关键词进行组织和管理，以便后续检索器能够快速找到相关信息。

2、在数据库管理中，索引和检索是优化查询性能的关键。日志型索引与面向页面的索引（如B树）各有优缺点，理解它们能帮助我们针对不同场景选择合适的索引类型。日志型索引采用追加方式写入数据，以提升写入性能，但检索时需遍历整个文件，开销较高。为解决此问题，引入哈希索引，通过内存中的哈希映射快速定位数据。

3、索引是一种属性 检索是一种行为 简单举例，一个班级有男女生40人，男生25个，女生15个。那么为了快速的查找学生，我们首先为学生分组，那么这个组的名称就是索引。我们可以分为男生和女生。现在比如我告诉你小明是男生，那么我们就要去男生组里面找他。这时候“找”的行为就是检索。

mongodb中是否有像redis中的expire,expireat这样的功能

相比memcached：redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。

Redis 中设置过期时间主要通过以下四种方式：expire、pexpire、expireat、pexpireat，其中expire命令在N秒后过期，pexpire命令在N毫秒后过期，expireat命令在精确到秒的时间戳后过期，pexpireat命令在精确到毫秒的时间戳后过期。使用pexpireat和expireat命令时，需注意时间戳格式。

自动过期的实现基于设置数据的过期时间，Redis提供了EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT和SETEX四个原语，它们本质上实现相同功能，但适应不同场景。EXPIRE用于设置键的秒级过期时间，EXPIREAT则允许设置毫秒级过期时间，而PEXPIREAT和SETEX原语则分别用于在写入键值对时同时设置过期时间，提高操作的一致性和效率。